Ichiro Fujita 研究室
主宰者:Ichiro Fujita
大阪大学
兼任:立命館大学/情報通信研究機構
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、霊長類(主にニホンザル)を対象に、視覚情報をどのように認識・処理しているかを脳神経活動のレベルで明らかにしている。特に、静止した画像を見るのではなく、自由に目を動かして周囲を探索する「自然な視覚」における神経活動パターンの変化に着目している。複数の視覚領域から神経活動を同時に記録し、眼球運動と神経応答の関係を分析することで、視覚情報がどのような段階で処理されるのかを調査している。
さらに、顔の表情認識や動く物体の知覚、立体視などの異なる視覚機能について、脳の複数領域がいかに役割を分担しているかを研究している。数学的なモデルやコンピュータを用いた画像解析も組み合わせ、実験結果を理論的に解釈している。これにより、健常者の視覚処理メカニズムを理解するだけでなく、統合失調症など精神疾患における視覚認知機能の異常も検出できる基盤を構築している。加えて、遺伝子導入技術を開発し、霊長類脳で特定の神経回路を操作する手法も進めており、視覚処理がどの脳領域で、どのような神経活動を通じて実現されているかの直接的な検証を目指している。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(12 件)
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-37995-0
- DOI: https://doi.org/10.1523/eneuro.0086-23.2023
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-023-40436-1
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00429-022-02468-z
- DOI: https://doi.org/10.1093/cercor/bhac109
- [2022] 小学校教師からみた保護者の養育レジリエンスへの支援DOI: https://doi.org/10.60461/0002000521
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.988302
- [2022] Latency shortening with enhanced sparseness and responsiveness in V1 during active visual sensingDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-09405-4
- DOI: https://doi.org/10.7554/elife.58749
- DOI: https://doi.org/10.1167/jov.21.9.1949
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cortex.2020.12.015
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-82253-w
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