Shinobu Kunugi 研究室
主宰者：Shinobu Kunugi
日本医科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
国立大学の附属施設における研究室として、Shinobu Kunugi研究室は、病理診断を支援する人工知能システムの開発に注力しています。特に、子宮内膜がんの細胞診検査において、深層学習モデルを用いた自動検出システムを構築し、実際の臨床現場での運用を目指しています。顕微鏡とカメラを組み合わせたリアルタイムAI支援システムにより、診断の効率化と質の向上を実現しようとしています。
同時に、間質性肺疾患などの難診断疾患の病理組織評価を数値化・標準化する研究も行っています。複数の病理医による診断の一致度を定量的に調べることで、診断基準の確立を目指しており、デジタル画像解析技術を活用した客観的な診断支援を目指しています。
さらに、特定の疾患における組織内の免疫応答や分子的メカニズムの解明にも取り組んでいます。腎臓や肺などの臓器障害では、特定のタンパク質発現パターンや免疫細胞の浸潤状態を調べることで、疾患の進行機序を理解し、より適切な治療法の開発につなげる研究を推進しています。これらは病理診断とバイオマーカー研究の融合を通じて、精密医療の実現に貢献することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（44 件）
- DOI: https://doi.org/10.1272/jnms.jnms.2026_93-115
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10840-026-02245-6
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- [2026] 1632 Toward a Standardized Reference Atlas for Granulomatous Lung Diseases: A Delphi Consensus StudyDOI: https://doi.org/10.1016/j.labinv.2025.105934
- DOI: https://doi.org/10.1111/crj.70061
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2025.02.001
- [2025] An integrated system from microscopy to AI for real-time object detection in endometrial cytologyDOI: https://doi.org/10.1016/j.jpi.2025.100541
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.70209
- DOI: https://doi.org/10.1272/manms.21.258
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-024-06183-9
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2024.04.041
- DOI: https://doi.org/10.1111/pin.13428
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-71770-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtho.2024.09.1174
- DOI: https://doi.org/10.1272/manms.20.214
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.3212-23
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtocrr.2024.100668
- DOI: https://doi.org/10.3389/fphar.2024.1384731
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmcr.2023.101883
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacep.2023.08.033
- DOI: https://doi.org/10.2482/haigan.63.806
- DOI: https://doi.org/10.1111/his.14997
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.hrthm.2023.03.607
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12882-023-03091-8
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2022.1066858
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4022990
- DOI: https://doi.org/10.1253/circrep.cr-22-0110
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- DOI: https://doi.org/10.1369/00221554221102996
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13730-021-00676-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmcr.2022.101641
- DOI: https://doi.org/10.1111/resp.14150_513
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.15028
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00428-020-02996-1
- DOI: https://doi.org/10.1272/jnms.jnms.2021_88-516
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15228
- DOI: https://doi.org/10.1111/resp.14150_618
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jtocrr.2021.100232
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