Kumiko Sekiguchi 研究室
主宰者:Kumiko Sekiguchi
日本医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Sekiguchi研究室は、主に消化器系の外科的疾患と感染症の診断・治療に関する臨床研究を展開しています。大腸癌の腹腔鏡手術後に発生する合併症のリスク因子を画像解析で同定したり、腸閉塞患者の手術必要性を機械学習で予測したりするなど、臨床データから患者転帰に影響を与える要因を科学的に明らかにする研究に取り組んでいます。また、ロボット支援手術の導入に伴う課題の整理や、化学療法の治療効果の検討など、実臨床における外科治療戦略の最適化に関する研究も行っています。
一方、より基礎的なアプローチとして、細菌性腹膜炎モデルを用いた免疫応答の研究や、新興感染症の検査法開発にも携わっています。マウスの腹膜炎モデルを通じて、感染局所における免疫細胞の活性化機序を調べたり、新型コロナウイルスの遺伝子検査における品質管理方法を確立したりするなど、感染症の予防と治療に向けた基礎的知見の構築を行っています。このように臨床と基礎の両面から、患者の生活の質向上と医療の質改善に貢献する研究活動を実施しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 神経科学Yuji Ikegaya 研究室東京大学論文 100 件·共通: モデル動物, マウス, 学習, 認知・行動 +9
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研究成果(14 件)
- DOI: https://doi.org/10.1111/ases.70190
- [2024] Machine Learning Predicts the Need for Surgical Intervention in Adhesive Small Bowel ObstructionDOI: https://doi.org/10.23922/jarc.2024-036
- DOI: https://doi.org/10.33140/ijcrt.09.02.09
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.17082
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00595-024-02818-w
- DOI: https://doi.org/10.3862/jcoloproctology.77.168
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00384-023-04360-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00384-022-04290-9
- DOI: https://doi.org/10.55653/forma.2022.003.002
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-022-02225-6
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- DOI: https://doi.org/10.3390/v14050956
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.anaerobe.2021.102506
- DOI: https://doi.org/10.1002/jcla.23998
- DOI: https://doi.org/10.1159/000515333
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