Takafumi Suda 研究室

主宰者：Takafumi Suda
浜松医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

間質性肺疾患（肺の線維化や炎症）と肺がんを中心に、呼吸器疾患の診断と治療の最適化に関する研究を進めています。特に、肺線維症や肉芽腫性疾患などの診断が難しい疾患について、臨床検体と画像所見から機械学習を用いて診断支援ツールを開発し、その精度向上を検証しています。また、これらの疾患の背景にある免疫メカニズムや細胞レベルの異常に着目し、患者の血液やバイオプシー検体から自己抗体やサイトカイン、ウイルス因子などを測定して病態を解明する研究も実施しています。 肺がん治療の領域では、免疫チェックポイント阻害薬などの新規治療が既存化学療法と比べて実際の患者集団でどの程度有効かを、日本の保険診療データベースを用いた大規模観察研究により検証しています。さらに、肺線維化の発症機序として線維芽細胞の分化制御やトランスフォーミング増殖因子（TGF-β）シグナル伝達に着目し、実験動物モデルを用いた基礎研究も展開しています。これらの臨床研究と基礎研究を統合することで、呼吸器疾患の診断精度向上と治療効果の改善を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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