Takahiro Kanda 研究室
主宰者:Takahiro Kanda
浜松医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Takahiro Kanda研究室では、医学と材料工学の両分野で、疾患メカニズムの解明と産業応用に向けた研究を展開しています。医学分野では、遺伝子異常に由来する心疾患や脳腫瘍を対象としています。具体的には、ファブリ病患者の心臓特性を多施設での臨床追跡調査により記録し、疾患の進行パターンを明らかにする研究を進めています。また、心筋肥大症と睡眠呼吸障害の関連性を機械学習モデルを用いて検出する方法を開発しており、グリオブラストーマ(脳腫瘍の一種)に対して特定の物質を用いた細胞・動物実験系で抗腫瘍作用メカニズムを調べています。
一方、材料工学分野では、半導体電力素子の製造基盤となるシリコンカーバイド結晶の高速成長技術開発に注力しています。高温化学気相成長法によって従来比で数倍以上の成長速度を実現し、大口径の高品質ウェハ製造を目指しています。この過程で結晶欠陥の発生メカニズムを熱流体シミュレーションと実測データから評価し、欠陥密度を低減させる条件を探索しています。これらの研究は、疾患の病態解明から産業用材料の革新的製造法まで、基礎と応用の両面で実践的な知見をもたらすことを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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- 医学Mototsugu Oya 研究室Keio University Hospital論文 100 件·共通: 学習, がん基礎, 腫瘍, 認知・行動 +9
- 材料科学Teruyasu Mizoguchi 研究室東京大学論文 116 件·共通: 材料工学, 材料, 学習, 認知・行動 +6
研究成果(11 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2025.134071
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0735-1097(25)01820-0
- DOI: https://doi.org/10.1149/ma2024-02362516mtgabs
- DOI: https://doi.org/10.4028/p-nh82bc
- [2024] Machine learning-based detection of sleep-disordered breathing in hypertrophic cardiomyopathyDOI: https://doi.org/10.1136/heartjnl-2023-323856
- [2024] Advances in fast 4H–SiC crystal growth and defect reduction by high-temperature gas-source methodDOI: https://doi.org/10.1016/j.mssp.2024.108315
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-46796-4
- DOI: https://doi.org/10.4028/p-09h52t
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcrysgro.2022.126676
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