Hatsuko Nasu 研究室

主宰者：Hatsuko Nasu
浜松医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Nasu研究室は、乳がんの検出と診断を高度化させることを主な研究目標としています。特に、デジタルマンモグラフィと断層撮影技術を組み合わせた画像検査において、人工知能を用いた新しい画像処理法の有用性を検証する研究を進めています。AIにより再構成された合成画像が、従来の標準的な検査方法と比較して、診断精度を保ちながら読影時間や被ばく線量を削減できるかどうかを、複数の医師による評価実験を通じて明らかにしています。 また、乳腺の密度を客観的に評価する手法の開発にも取り組んでいます。超音波検査を用いた半定量的な分類方法の確立や、異なる表示プラットフォーム間での評価の一貫性を検討することで、スクリーニングと個別化医療に役立つ乳腺評価技術を構築しています。 加えて、光を用いた非侵襲的イメージング技術により、乳腺内の血流や水分・脂肪含量などの組織特性を測定する研究も展開しています。これらの光学的パラメータと従来の画像検査所見との関連性を調べることで、乳がんの検出精度向上に向けた新たな診断情報の獲得を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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