Teppei Matsui 研究室

主宰者：Teppei Matsui
同志社大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、脳活動の統計的特性と動的特性を多角的に解明する研究を展開しています。特に、安静時脳画像データの解析に焦点を当て、従来の手法では見落とされやすい統計的性質を明らかにしようとしています。サロゲートデータ解析や時系列システム同定といった統計的アプローチを用いて、実測データと統計的に同等な疑似データとの違いを詳細に検討し、脳の動的特性が単なる定常的な現象ではなく、複雑な非定常性を持つことを実証しています。 同時に、脳の構造と機能の関係性についても多層的に調査しています。マウスやサルなどの動物モデルを用いた神経解剖学的手法と、イメージング技術を組み合わせることで、脳領域間の解剖学的結合がどの程度まで機能的結合に制約を与えるかを明らかにしています。さらに、シナプスレベルでの神経活動の分布や神経発達に伴う変化を追跡し、刺激に応答した活動と自発的活動の関係についても検討しています。 加えて、脳活動から高次の認知機能や意思決定行動を解読する研究も進めています。食物選択や金銭的判断などの実験課題中のfMRI活動から、前頭前皮質を含む領域の役割を明らかにし、自己制御や認知制御がこれらの行動決定にどう寄与するかを調べています。深層学習モデルの解釈可能性向上も課題とし、脳活動分類の意思決定プロセスを説明する手法開発にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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