Keiko Ono 研究室

主宰者：Keiko Ono
同志社大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、深層学習および機械学習を活用して、画像認識、生体信号処理、推薦システムの開発に取り組んでいます。特に、脳波（EEG）を用いた感情認識では、従来の表情や音声認識では捉えられない神経活動のパターンを検出し、個人差を考慮した高精度な感情推定モデルの構築を目指しています。同時に、医療画像のセマンティックセグメンテーション（ピクセルレベルの領域分割）では、限られた学習データの中で骨構造を正確に抽出するための手法開発を進めており、臨床診断への応用を検討しています。 インテリア画像やアート作品の分類、家具推薦システムの開発にも注力しており、ユーザーの美的嗜好を多角的に理解しようとしています。ニューラルネットワークの自動構造最適化や遺伝的アルゴリズムなどの進化計算手法を導入し、従来の手作業による設計を自動化する研究も展開しています。加えて、色温度や照度などの環境要因が人間の知覚に与える影響についても検討しており、人間中心の技術開発と生体反応の理解を統合した学際的なアプローチが本研究室の特徴となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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