Keiji Yamamoto 研究室

主宰者：Keiji Yamamoto
明治大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、異なる領域で複合的な研究を展開しています。一つの主要な柱は、肝炎ウイルス感染症と関連する疾患の予測・診断に関する研究です。ウイルス排除後の肝がん発症リスクを予測するため、患者の血清マーカーや臨床パラメータを用いた予測モデルの開発を行っており、複数の医療機関の患者データを用いた大規模な統計解析によって、発症予測因子の同定と検証を進めています。同時に、気管支喘息と片頭痛の関連性、子宮内環境が着床に及ぼす影響など、異なる臓器・疾患間の相互作用を臨床観察と細胞レベルの実験で検証する研究も行われています。 もう一つの重要な領域は、高性能計算システムの持続可能性に関する研究です。大規模スーパーコンピュータの消費電力や環境負荷を低減するため、ジョブの実行特性の予測、電力効率を向上させるための制御戦略の開発、および利用者が容易にシステムを使用できるためのウェブベースのインターフェース設計を行っています。これらの研究を通じ、医療データの統計解析と計算システム技術の最適化という、一見異なる分野に対して、データ駆動型のアプローチで実践的な課題解決に取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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