Yusuke Anetai 研究室
主宰者:Yusuke Anetai
関西医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Anetai研究室では、放射線治療における線量配分の最適化と評価手法の開発に取り組んでいます。特に、脊椎転移がんや骨転移に対する定位放射線治療を対象として、治療計画中に腫瘍への効果と周囲正常組織への影響のバランスを理論的に改善する方法を研究しています。従来は経験的に行われていた治療計画の最適化プロセスを、数学的な枠組みで再解釈することで、より客観的で堅牢な手法を構築することが主な目標です。
手法としては、医学物理学の理論と数学的解析(微分幾何学や調和解析など)を組み合わせています。コンピュータ画像処理技術を応用して、CT画像から腫瘍や線量分布の特徴を自動抽出し、定量的に評価するシステムを開発しています。また、実際の臨床現場における治療計画品質管理の現状調査や、高齢患者への姑息的治療の実施報告も行っており、理論開発と臨床応用の両側面から研究を進めています。
これらの研究を通じて、患者個別の解剖学的条件や施設の治療方針に対応した、より効果的で安全な放射線治療計画の実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(18 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1089/jpm.2023.0450
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6560/acf990
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11548-023-02880-8
- [2023] Deep learning-based detection of patients with bone metastasis from Japanese radiology reportsDOI: https://doi.org/10.1007/s11604-023-01413-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2023.102544
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6560/acb989
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.meddos.2022.09.004
- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.13745
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40042-022-00595-8
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrab081
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