Chihiro Tanikawa 研究室
主宰者:Chihiro Tanikawa
大阪大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、歯列矯正および顎矯正治療に関わる様々な臨床課題を、三次元画像解析と人工知能(AI)技術を組み合わせて解決する研究を行っています。骨格的な不正咬合の診断・治療計画立案から、治療後の顔貌変化の予測まで、患者の医学情報や顔面形態データを自動的に処理・分析するAIシステムの開発に取り組んでいます。特に、既存の診療記録テキストや二次元・三次元の画像から解剖学的な目印を自動認識し、複数の治療選択肢の中から最適な治療方針を提示する仕組みの構築を進めています。
また、顎変形症や口唇口蓋裂などの先天異常を持つ患者における顔面骨格・歯列・軟組織の形態学的特徴を、大規模データと統計解析により明らかにする研究も展開しています。三次元スキャン技術を活用して、性別や病態による形態の違いを定量的に評価し、治療の予後を左右する因子を同定することで、より根拠に基づいた臨床判断を支援することを目指しています。さらに、矯正装置や異なる画像撮影法に伴う物理的アーティファクト、顔面表情筋の機能や栄養状態と顔面形態の関連性など、多角的な視点から顎顔面領域の形態と機能を総合的に理解する基礎研究も行われています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(30 件)
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- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12041271
- DOI: https://doi.org/10.1093/ejo/cjad058
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2022.07.015
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-21919-5
- DOI: https://doi.org/10.1177/10556656221109425
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcms.2022.02.002
- DOI: https://doi.org/10.1177/10556656221114581
- DOI: https://doi.org/10.1080/13440241.2022.2030886
- DOI: https://doi.org/10.1155/2022/5340301
- DOI: https://doi.org/10.7144/sgf.28.10
- DOI: https://doi.org/10.1093/ejo/cjab083
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajodo.2020.08.023
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-96029-9
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-95002-w
- DOI: https://doi.org/10.1111/ocr.12511
- DOI: https://doi.org/10.1177/10556656211023243
- DOI: https://doi.org/10.1111/ocr.12501
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249961
- DOI: https://doi.org/10.1111/ocr.12540
- DOI: https://doi.org/10.1111/ocr.12477
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