Yukihiro Nagatani 研究室
主宰者：Yukihiro Nagatani
滋賀医科大学・Shiga University of Medical Science Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、医療画像解析と人工知能を組み合わせた臨床応用研究に取り組んでいます。特にCT、MRI、PET などの医療画像から病状や異常所見を自動検出・定量化する手法の開発が中心です。医師の診断をサポートするため、機械学習モデルを用いて画像内の微細な構造を測定したり、疾患の特徴を抽出したりする技術を構築しています。
具体的には、テキストマイニングと大規模言語モデルを活用して医療報告書から重要な情報を抽出するシステムや、異常値検出を通じた診療記録の品質管理、画像再構成条件が診断精度に与える影響の評価など、多角的なアプローチを進めています。肺疾患、心臓疾患、がん検診など様々な臨床領域で応用する研究も行われており、特に呼吸機能と肺構造の関連性を動的CT撮影によって解析する研究や、免疫治療に伴う副反応の画像診断も対象としています。
これらの研究を通じて、より正確で効率的な医療診断の実現を目指しており、臨床現場での実装を見据えた実用的な技術開発を特徴としています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（31 件）
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