Akinaga Sonoda 研究室
主宰者:Akinaga Sonoda
滋賀医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、血管造影や画像診断技術を用いた低侵襲治療と、それに関連する臨床的課題の解決に取り組んでいます。特に、がんの再発や産後出血など生命に危険が及ぶ血管系の合併症に対して、カテーテルを用いた血管内治療によるアプローチを展開しており、動脈や静脈の塞栓術(血流を止める処置)や血管形成術(狭くなった血管を広げる処置)などの技術開発と臨床応用を行っています。
さらに、肺がん手術の周術期リスク管理という重要な臨床課題に焦点を当て、新しい画像解析手法の開発を進めています。従来の複雑な検査法の代わりに、胸部のX線画像から肺の血流分布を迅速に測定し、手術後の肺機能回復を予測する手法を確立することで、患者の安全性向上を目指しています。同時に、肝臓がんの治療に際して、低電圧CT撮影による造影剤の効率的な使用方法に関する研究も行い、診断精度と患者への負担軽減の両立を実現しています。これらの取組みを通じて、より安全で効果的な医療の実現に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(18 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1177/02841851251396571
- DOI: https://doi.org/10.1177/02841851241244489
- [2023] Pulmonary perfusion imaging.DOI: https://doi.org/10.21037/asvide.2023.234
- DOI: https://doi.org/10.21037/jtd-23-986
- DOI: https://doi.org/10.2147/copd.s389075
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.radcr.2022.01.051
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jvir.2022.08.017
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- DOI: https://doi.org/10.21037/jtd-22-383
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2022.110420
- [2021] Dynamic perfusion digital radiography for predicting pulmonary function after lung cancer resectionDOI: https://doi.org/10.1186/s12957-021-02158-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-021-01184-8
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