Nanako Kanno 研究室

主宰者：Nanako Kanno
関西学院大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、微生物を個別の細胞レベルで迅速かつ非破壊的に識別・分類する方法の開発に取り組んでいます。具体的には、ラマン分光法という光の散乱現象を利用して単一細胞から得られた分子情報を、機械学習技術により解析することで、細菌と古細菌の区別や種の同定を行っています。従来の培養法では分析が難しかった環境中の微生物についても、培養を必要としない新しい手法を確立しており、土壌や海洋、人体マイクロバイオームなど様々な環境に存在する微生物の実態把握が可能になっています。 さらに研究室では、微生物細胞内に含まれる色素やビタミンといった生化学物質を、同じラマン分光法で検出し、その構造や種類を解析する研究も進めています。これにより、微生物が特定の環境条件下でどのような物質を生産するのか、またそれが細胞の生理状態とどのように結びついているのかを明らかにしています。加えて、医療応用として胸部X線画像から肺腫瘍を自動検出するための深層学習システムの開発も行っており、画像前処理アルゴリズムの改善を通じて診断支援の精度向上を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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