Ikuko Yao 研究室
主宰者:Ikuko Yao
関西学院大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Ikuko Yao研究室では、質量分析イメージング技術を活用して生体組織内の分子の空間分布を調べる研究を展開しています。研究の主な問いは、脳や歯、植物組織などの複雑な生物サンプルにおいて、どのような分子がどこにどのように存在しており、それが生命現象とどう関連しているかを明らかにすることです。特に脂質やアミノ酸などの小分子物質の局在パターンに着目し、組織の機能や発達プロセスの解明を目指しています。
手法としては、レーザーを用いて組織表面から分子を電離・検出する質量分析イメージング法を基盤としながら、人工知能による画像解析やデータ補正技術を組み合わせています。ショノンエントロピーなど情報学的な指標を導入して、大量の質量分析データから有意な分子情報を抽出する方法も開発しています。さらに、マウスの行動実験や電気生理学的計測と連携させることで、分子の空間分布と実際の生体機能との関係を多角的に検証しています。
主な発見として、髄鞘の脂質組成が運動学習に関わることや、神経細胞内のグルタミン酸濃度が微小管の化学修飾により制御されることなど、これまで見過ごされていた分子レベルの仕組みが報告されています。また、感覚受容体の一種であるTRPA1が脳の酸素不足を感知し、低酸素環境への耐性に関与することも明らかになっており、基礎生物学と医学応用の両面で新知見を生み出しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(14 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuropharm.2025.110403
- [2024] Interpolation of Imaging Mass Spectrometry Data by a Window-Based Adversarial Autoencoder MethodDOI: https://doi.org/10.1021/jasms.4c00372
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2024.10.009
- DOI: https://doi.org/10.2220/biomedres.44.173
- [2023] Regulation of lipid synthesis in myelin modulates neural activity and is required for motor learningDOI: https://doi.org/10.1002/glia.24441
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2023.05.010
- [2023] Tubulin Polyglutamylation by TTLL1 and TTLL7 Regulate Glutamate Concentration in the Mice BrainDOI: https://doi.org/10.3390/biom13050784
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283966
- [2023] TRPA1 as a O2 sensor detects microenvironmental hypoxia in the mice anterior cingulate cortexDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-29140-8
- [2023] Biosynthetic Gene Expression and Tissue Distribution of Diosgenin in <i>Dioscorea japonica</i>DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jafc.2c08478
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nbd.2023.105989
- DOI: https://doi.org/10.1021/jasms.2c00080
- DOI: https://doi.org/10.1210/jendso/bvac022
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-021-22205-0
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