Christopher Kavanagh 研究室
主宰者:Christopher Kavanagh
立教大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Kavanagh研究室では、集団への帰属意識と個人の行動・信念体系の相互作用を、多角的な視点から明らかにする研究を展開しています。特に、どのような社会的・心理的条件のもとで、人々が特定の集団に強く同一化し、その行動が促進されるのか、あるいは阻害されるのかを調べています。研究の対象は、政治的信念の多様性、紛争地域における集団間の信頼構築、極端主義への傾斜、儀式参加を通じた社会的結束など、現実社会で起こる多様な現象に及びます。
手法としては、複数国にわたる大規模調査やフィールド実験、自然実験(既存の社会事象を活用した実験)を組み合わせ、同時に自動言語解析など計算手法も取り入れています。また、個人を平均値で一括りにするのではなく、異なるパターンを示す複数のグループを識別する統計手法を活用し、集団内の多様性を捉える工夫をしています。
主要な知見として、集団への極端な同一化(アイデンティティ融合)は暴力につながる危険性がある一方で、外集団を脅威と見なさない場合には相互理解や協力へと導くこと、また社会的背景や個人の価値観(宗教性など)が信念体系や行動に重要な影響を与えることが報告されています。これらの研究を通じて、社会分断や極端化の防止に貢献する知見を生み出そうとしています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 心理学Daisuke Nishi 研究室東京大学論文 176 件·共通: 確率論・統計学, 確率・統計, 統計, 行動 +6
- 数学Daisuke Yoneoka 研究室東京大学論文 163 件·共通: 確率論・統計学, 確率・統計, 統計, 行動 +6
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研究成果(22 件)
- DOI: https://doi.org/10.1111/ajsp.70087
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- [2026] Latent Profile Analyses of Explanations about the Origin of SARS-CoV-2 Within and Across CountriesDOI: https://doi.org/10.31234/osf.io/ab4gk_v4
- [2026] Latent Profile Analyses of Explanations About the Origins of SARS-CoV-2 Within and Across CountriesDOI: https://doi.org/10.25455/wgtn.31293154
- [2026] Latent Profile Analyses of Explanations About the Origins of SARS-CoV-2 Within and Across CountriesDOI: https://doi.org/10.1525/collabra.155621
- DOI: https://doi.org/10.7717/peerj.20382
- DOI: https://doi.org/10.31234/osf.io/d729c_v1
- [2025] Latent Profile Analyses of Explanations about the Origin of SARS-CoV-2 Within and Across CountriesDOI: https://doi.org/10.31234/osf.io/ab4gk_v2
- DOI: https://doi.org/10.1038/s44271-025-00303-9
- DOI: https://doi.org/10.1037/pac0000811
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- DOI: https://doi.org/10.1111/pops.70024
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.crbeha.2025.100188
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0291655
- DOI: https://doi.org/10.1080/2153599x.2023.2262549
- DOI: https://doi.org/10.1080/18335330.2023.2246982
- [2023] Assessing Violence Risk among Far-Right Extremists: A New Role for Natural Language ProcessingDOI: https://doi.org/10.1080/09546553.2023.2236222
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41562-021-01273-8
- DOI: https://doi.org/10.1080/00224545.2021.1935678
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmars.2021.633240
- DOI: https://doi.org/10.1177/13684302211016961
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.obhdp.2021.02.003
- DOI: https://doi.org/10.1139/cjfas-2021-0024
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