Kotaro Saito 研究室

主宰者：Kotaro Saito
東京都医学総合研究所・Tokyo Institute of Psychiatry

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

斎藤研究室は、結晶性材料の構造解析と機械学習を組み合わせた材料情報学に取り組んでいます。粉末X線回折のような実験データから結晶構造を特定する際、複数の物質が混在している場合の解析が課題となります。研究室では、深層学習モデルを用いてこうした複雑なパターンを自動的に分解し、単一物質の情報に分離する手法を開発しています。また、結晶構造データベースから大規模に学習することで、物質の性質と構造の関係性を機械学習で捉える研究も進めています。 さらに、テキスト情報と結晶構造データを組み合わせた学習により、材料探索をより直感的に行える方法を構築しています。数千を超える材料の構造情報から、人手による分類なしに自動的に学習することで、目的とする性質を持つ新しい材料を効率的に見つけ出すことを目指しています。これらの研究は、自動車部品など大型物体の表面加工技術の開発など、実際の応用課題にも応用されています。結晶構造の多様な表現方法の開発と、それを活用した逆設計による材料発見が、研究室の中核的なテーマとなっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（22 件）

続きを表示（残り 12 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。