Takahisa Murata 研究室
主宰者：Takahisa Murata
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
村田研究室は、動物の行動を可視化・定量化する技術と、生体内の脂質性シグナル分子の機能解明を組み合わせた研究を展開しています。前者では、ビデオ画像を機械学習で自動解析し、マウスやラットの運動パターン、痛み反応、掻痒行動など、通常は定性的にしか評価できない行動を客観的かつ定量的に評価する手法を開発しています。これにより、疾患モデル動物の症状進行を詳細に追跡し、治療効果の判定を自動化することが可能になります。
後者では、生物体内で産生される脂質性メディエーター（主にアラキドン酸やエイコサペンタエン酸の代謝産物）の役割に着目しています。液体クロマトグラフィー質量分析法を用いて、アレルギー性疾患や炎症性疾患、腫瘍などの患者や動物モデルの体液中に含まれる脂質メディエーターを網羅的に測定し、疾患の病態特異的なプロファイルを明らかにしています。特にプロスタグランジンなどが血管透過性や免疫応答を調節する機序を細胞・個体レベルで検証し、新規の診断バイオマーカーや治療標的の発見を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.1292/jvms.23-0450
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fphar.2023.1217397
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- DOI: https://doi.org/10.3389/falgy.2023.1218447
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- DOI: https://doi.org/10.1292/jvms.22-0049
- DOI: https://doi.org/10.1292/jvms.22-0020
- DOI: https://doi.org/10.1292/jvms.22-0355
- DOI: https://doi.org/10.1254/fpj.21111
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- DOI: https://doi.org/10.1096/fj.202100827r
- DOI: https://doi.org/10.1161/atvb.41.suppl_1.mp27
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms22179295
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jphs.2021.06.011
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaip.2021.06.040
- DOI: https://doi.org/10.1096/fj.202002748rr
- DOI: https://doi.org/10.1155/2021/5591115
- DOI: https://doi.org/10.1096/fj.201903207rrr
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245292
- DOI: https://doi.org/10.1292/jvms.21-0433
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