Shinya Kuroda 研究室

主宰者：Shinya Kuroda
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、生体内の代謝制御メカニズムを分子レベルで解明することを目指しています。特に、血糖値やインスリン、栄養状態の変化に応答して、肝臓や筋肉などの組織がどのように代謝を調節するのかを調査しています。糖尿病や肥満といった代謝疾患の発症メカニズムを理解し、より正確な診断法や予防戦略の開発につなげることが研究の目的です。 研究の大きな特徴は、複数のオミクス（遺伝子発現、たんぱく質、代謝産物、DNA修飾など）データを統合して、分子間のネットワークを構築する「トランスオミクス解析」という手法を使用していることです。この包括的なアプローチにより、単一の分子だけでなく、複数の制御機構が相互に作用して代謝を調節する様子を捉えることが可能になります。同時に、継続的な血糖測定などの臨床データや数学的モデリングも活用し、健康な状態と疾患状態での代謝調節の差異を明らかにしています。 これまでの研究から、肥満時には代謝ネットワークの構造や時間的な応答パターンが大きく変化することや、血糖変動の複数の指標が冠動脈疾患のリスク予測に有用であることなど、実臨床への応用可能性を持つ知見が報告されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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