Sho Obata 研究室
主宰者：Sho Obata
大阪大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Sho Obata研究室は、主に耳鼻咽喉領域の炎症性疾患の病態解明と、それに関連する免疫メカニズムの研究を行っています。特に好酸球性慢性副鼻腔炎に注目し、この疾患においてどのような分子や細胞が炎症を引き起こし、増悪させるのかを調べています。研究では、患者から採取した組織や血液サンプルの遺伝子発現解析、単一細胞レベルでの分子組成測定、実験室での細胞培養実験などの手法を組み合わせています。これにより、従来の診断方法では見えない疾患の本質を捉えようとしています。
同時に、副鼻腔炎と密接に関わる気道疾患である気管支喘息に関しても研究を進めており、血清中の生体由来小胞を利用した新しいバイオマーカーの探索を行っています。さらに、関節軟骨の損傷修復過程における組織形成の制御機構についても調査しており、複数の器官系における組織構築と炎症のメカニズムに関心を持っています。これらの基礎的知見は、将来的により効果的な治療法の開発につながることが期待されています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（21 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.anl.2025.08.002
- DOI: https://doi.org/10.1093/intimm/dxaf025
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaci.2023.12.030
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.60893
- DOI: https://doi.org/10.1177/01455613231195421
- DOI: https://doi.org/10.1177/01455613231195422
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-36667-3
- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2022map0010
- DOI: https://doi.org/10.4049/immunohorizons.2200012
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- [2022] S100A8 enhances IL-1β production from nasal epithelial cells in eosinophilic chronic rhinosinusitisDOI: https://doi.org/10.1016/j.alit.2022.08.005
- DOI: https://doi.org/10.1177/01455613221115043
- [2022] Organized Hematoma after Intra-Arterial Chemoradiotherapy for Maxillary Sinus Cancer: A Case ReportDOI: https://doi.org/10.1177/01455613221091099
- DOI: https://doi.org/10.4193/rhinol/21.028
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jormas.2021.04.002
- [2021] Sensor Scheduling-Based Detection of False Data Injection Attacks in Power System State EstimationDOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2021eal2098
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-89995-7
- [2021] Sensor Scheduling-Based Detection of False Data Injection Attacks in Power System State EstimationDOI: https://doi.org/10.1109/icce50685.2021.9427605
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.anl.2021.11.005
- DOI: https://doi.org/10.7248/jjrhi.60.468
- [2021] On Detection of False Data Injection Attacks in Distributed State Estimation of Power NetworksDOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621785
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