Shunsuke Saruwatari 研究室
主宰者：Shunsuke Saruwatari
大阪大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、ネットワークを通じた様々な情報の効率的で高品質な配信・伝送に関する研究に取り組んでいます。特に、クラウドゲーミングやXR（拡張現実）といった遅延に敏感なアプリケーションを対象として、ネットワーク遅延を低減しながら映像・音声・触覚情報を高品質で届ける技術を開発しています。例えば、予測に基づいた先読み送信、神経ネットワークを用いた効率的な圧縮、セマンティック通信など、複数のアプローチで低遅延・低トラフィックな情報伝送を実現しています。
また、無線通信をセンシングに活用する研究も進めています。Wi-Fi の電波特性情報や圧縮ビームフォーミング情報から、物体の物理特性を推定したり、3次元空間構造を復元したり、屋内位置測定を行ったりするなど、無線信号に含まれる情報を多角的に活用しています。さらに、知的反射面（IRS）を用いた電磁波の制御や衛星ネットワークでの効率的なリソース配分など、次世代通信インフラの実現に向けた基盤技術の研究にも取り組んでいます。これらの研究を通じて、迅速で信頼性の高い通信・センシングシステムの構築を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（68 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc65079.2026.11366282
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc65079.2026.11366554
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2026.3658152
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.34.273
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc65079.2026.11366433
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.34.205
- DOI: https://doi.org/10.1109/tccn.2025.3558006
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3526664
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- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom59602.2025.11431754
- [2025] Hybrid Semantic-Bit Communications for NTN Downlinks: A Hierarchical Multi-Agent DRL ApproachDOI: https://doi.org/10.1109/ojcoms.2025.3644376
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3615632
- DOI: https://doi.org/10.1109/taes.2025.3632271
- DOI: https://doi.org/10.1109/whc64065.2025.11123262
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2025-spring65109.2025.11174521
- DOI: https://doi.org/10.1109/twc.2025.3565774
- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.134.157001
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3352435
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3505921
- DOI: https://doi.org/10.1587/bplus.18.286
- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom52923.2024.10901128
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- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2024-fall63153.2024.10757496
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- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc51644.2023.10059914
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc51644.2023.10060183
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccnc51644.2023.10060010
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2023.3267090
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.31.375
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- [2022] Feasibility Study of Practical AoA Estimation Using Compressed CSI on Commercial WLAN DevicesDOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3159332
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icce53296.2022.9730497
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3222562
- DOI: https://doi.org/10.2197/ipsjjip.29.46
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3111180
- DOI: https://doi.org/10.1109/ojcs.2021.3075469
- DOI: https://doi.org/10.1109/ojcs.2021.3104986
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3079915
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3067018
- DOI: https://doi.org/10.23967/sahc.2021.159
- [2021] Implementation and Evaluation of Novel Architecture Using Optical Wireless for WLAN Control PlaneDOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3115337
- DOI: https://doi.org/10.23919/icmu50196.2021.9638821
- [2021] ProgramDOI: https://doi.org/10.23919/icmu50196.2021.9638827
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621819
- DOI: https://doi.org/10.1109/vtc2021-spring51267.2021.9448930
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce50685.2021.9427662
- DOI: https://doi.org/10.1109/icce50685.2021.9427649
- [2021] CSI2Image: Image Reconstruction From Channel State Information Using Generative Adversarial NetworksDOI: https://doi.org/10.1109/access.2021.3066158
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