Dan L. Warren 研究室
主宰者:Dan L. Warren
沖縄科学技術大学院大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、生物の地理的分布と生態的特性を定量的に分析する研究を展開しています。特に、環境データと生物の分布情報を組み合わせた統計モデルを用いて、種がどのような環境条件で生存できるかを予測する手法を開発・改善しており、このアプローチは気候変動下での保全計画や外来種の侵入可能性の評価に応用されています。
モデルの構築にあたっては、採集記録に含まれるバイアス(不均等な地理的調査、時間的な収集努力の変動など)が予測結果を大きく歪める問題に着目しており、こうしたバイアスを定量化し、補正する新たな手法を複数提案しています。また、異なるソフトウェアツールを組み合わせることで、より堅牢で信頼性の高い分析が可能になることを示し、実践的なガイダンスや教育リソースの開発にも取り組んでいます。
さらに本研究室は、形態学的データ、環境DNA、安定同位体分析、古生態学的記録など多様な情報源を統合し、生物群集の組成、種間相互作用、そして気候変動やヒト活動がそれらに及ぼす影響を包括的に理解しようとしています。特に熱帯域の生物多様性ホットスポットや侵略的な種に関する大規模な研究に力を入れており、基礎的な生態学的理解と実践的な保全への応用の両立を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(21 件)
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- DOI: https://doi.org/10.5194/bg-21-5539-2024
- DOI: https://doi.org/10.1111/ecog.07346
- DOI: https://doi.org/10.3897/zookeys.1217.126626
- DOI: https://doi.org/10.1111/ecog.07121
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00442-023-05434-6
- DOI: https://doi.org/10.3389/fevo.2023.1160598
- DOI: https://doi.org/10.1111/ecog.06295
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fmars.2022.804019
- [2022] ENM2020: A Free Online Course and Set of Resources on Modeling Species' Niches and DistributionsDOI: https://doi.org/10.17161/bi.v17i.15016
- DOI: https://doi.org/10.1002/ece3.8401
- DOI: https://doi.org/10.1002/ecs2.3878
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmor.21412
- DOI: https://doi.org/10.1002/ece3.7936
- [2021] Climate change may induce connectivity loss and mountaintop extinction in Central American forestsDOI: https://doi.org/10.1038/s42003-021-02359-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.112917
- DOI: https://doi.org/10.1111/2041-210x.13591
- DOI: https://doi.org/10.1111/ecog.05485
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