Miwa Yamaguchi 研究室
主宰者:Miwa Yamaguchi
国立感染症研究所
兼任:医薬基盤・健康・栄養研究所
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、食生活と健康を科学的に分析する研究に取り組んでいます。特に、異なる食文化や食環境が人々の栄養摂取と慢性疾患にどう影響するかについて、統計解析や機械学習などの手法を用いて調査しています。日本の食習慣を中心としながらも、ジンバブエ、モンゴル、インドネシア、マレーシアなど多くの国の食生活データを比較分析し、健康課題の解決を目指しています。
研究の主なテーマの一つは、食品成分や食習慣の改善効果です。例えば、玄米摂取の増加が2型糖尿病の発症予防や経済負担軽減にもたらす影響、食塩低減化の実現方法などを検討しています。また、加齢に伴う筋肉量の低下という課題に対しては、生体電気インピーダンス法など新しい測定技術を活用した筋肉評価法の開発を進めています。
さらに、食政策と食環境の改善にも力を入れており、学校給食の栄養価、食品企業の塩分削減目標設定、食環境に関する国の施策の実効性など、社会規模での栄養改善を促進する要因を分析しています。これらの研究を通じて、個人の健康増進と環境持続性の両立を実現する食生活の在り方について、実践的な知見を提供しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(11 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-025-02433-3
- DOI: https://doi.org/10.3390/nu17030532
- [2024] Development of a Machine Learning Model for Classifying Cooking Recipes According to Dietary StylesDOI: https://doi.org/10.3390/foods13050667
- DOI: https://doi.org/10.3390/nu16101473
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnut.2023.1116105
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pgph.0001229
- DOI: https://doi.org/10.2196/40404
- DOI: https://doi.org/10.5264/eiyogakuzashi.80.60
- DOI: https://doi.org/10.1017/s1368980021004900
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- DOI: https://doi.org/10.4081/jphr.2021.2287
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