Takatomo Fujisawa 研究室

主宰者：Takatomo Fujisawa
国立遺伝学研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、生命科学における大規模なデータの統合・管理・活用に関する研究を推進しています。特に、次世代シーケンシング技術により膨大に蓄積されるゲノム情報や微生物叢データを、公開リポジトリから系統的に収集し、統一的な品質管理と注釈付けを行うプラットフォーム開発に取り組んでいます。環境メタデータ、分類学情報、機能予測結果を統合したデータベースの構築により、これまで再利用困難だった多数のゲノム配列を、学術研究や臨床応用に活かしやすい形で提供することを目指しています。 同時に、人間の遺伝的多様性や遺伝子型・表現型情報の国際的な共有基盤の整備も行っており、日本発のゲノムデータを世界規模で標準化・活用する仕組みづくりに貢献しています。また新興感染症の監視や動物・植物の系統進化の理解に向けた、特定の生物グループのゲノム解読と可視化ツール開発も実施しています。これらの活動を通じて、生物学的な知見発見を加速させるための情報基盤の構築と、学際的なデータ科学の推進が本研究室の中心的な課題となっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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