Kentaro Doi 研究室
主宰者:Kentaro Doi
医薬基盤・健康・栄養研究所
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Doi研究室では、医療用画像解析と放射線治療の最適化に関する研究を行っています。主な関心は、コンピュータ断層撮影(CT)画像から病変部を正確に検出・定量化すること、および放射線治療の線量分布をより効果的に評価・最適化することです。
技術的なアプローチとしては、数学的な画像解析手法を活用しています。具体的には、位相幾何学の概念を用いた画像解析、微分方程式に基づく画像処理、微分幾何学の手法を応用した線量分布の評価など、従来の医学画像処理では用いられにくかった数学的枠組みを導入しています。また、動的CT撮影での高解像度撮像の有用性や、異なる解像度での画像特性の比較といった実験的検証も並行して進めています。
これらの研究を通じて、骨転移やがんの脊椎転移への放射線治療の精密化、および肺の線維化疾患の定量的診断支援を目指しています。数学的手法と医療画像・放射線治療を融合させることで、臨床現場での診断精度と治療効果の向上に貢献する研究が展開されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(7 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6560/ad965c
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6560/acf990
- [2023] Deep learning-based detection of patients with bone metastasis from Japanese radiology reportsDOI: https://doi.org/10.1007/s11604-023-01413-2
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