Seiji Shimoda 研究室

主宰者：Seiji Shimoda
農業・食品産業技術総合研究機構・Hokkaido Agricultural Research Center

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、気象条件が農作物の生産に及ぼす影響を定量的に明らかにし、気候変動への適応策を開発することを目指しています。特に北海道という雪深く季節変化が大きい地域を主な対象として、冬小麦やジャガイモなどの作物の生育段階や収量が気温、降水量、積雪などとどのような関係にあるかを調べています。現地での長期観測データと気象情報を組み合わせ、機械学習などの解析手法を用いて、収量予測モデルの構築や気候リスク評価を行っています。 同時に、雪圧低減や積雪管理といった農業的介入が土壌温度や病害の発生を制御し、冬越し時の被害軽減につながるメカニズムを検討しています。また、ドローンを用いた高精度な地形計測により、風食などによる土壌表面の変化を捉え、農地の保全効果を可視化する技術開発も進めています。さらに、気候変動が進む将来シナリオにおいて、作物栽培の適地や生産性がどう変わるかを予測し、適応的な営農戦略の立案を支援する研究も実施しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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