Tsuneo Kuwagata 研究室
主宰者:Tsuneo Kuwagata
農業・食品産業技術総合研究機構・National Institute for Agro-Environmental Sciences
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、気象データと物理モデルを用いて水稲の生育環境を定量的に理解し、気候変動への適応策を開発することを主な目標としています。特に、気温や大気中の二酸化炭素濃度の変化が水稲の成長、収量、品質に与える影響を評価する研究に取り組んでいます。日本全国の1km解像度で統一的に利用可能な気象データセットを整備し、過去から将来にかけた気候変動の影響を長期的かつ広域的に評価するための基盤を構築しています。
水温管理や穂温の予測、転写遺伝子の発現パターンなど、複数の空間・時間スケールでの現象を研究対象としています。田面水温を制御する灌漑タイミングの最適化、高温時の不稔発生リスクの評価、開花期の早朝化など具体的な適応技術の有効性検証を行っています。さらに、気象要素と植物の生理応答との関係を解析する際に、複数の気象因子を統合した指標として蒸発散や蒸散要求度に着目し、実験室と圃場での観測・解析を組み合わせて、気象変動に対する植物の応答機構を多角的に解明しています。
これらの研究を通じて、気候変動下での水稲生産の安定化に向けた科学的基礎とより実用的な対応策の開発に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(15 件)
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- [2024] Theoretical study on dew formation in plant canopies based on a one-layer energy-balance modelDOI: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2024.109911
- DOI: https://doi.org/10.2480/agrmet.d-24-00002
- DOI: https://doi.org/10.2480/agrmet.d-22-00016
- DOI: https://doi.org/10.1111/pce.14439
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- DOI: https://doi.org/10.1080/00380768.2022.2040339
- [2021] Hydrometeorology for plant omics: Potential evaporation as a key index for transcriptome in riceDOI: https://doi.org/10.1016/j.envexpbot.2021.104724
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10546-021-00604-6
- DOI: https://doi.org/10.2480/agrmet.d-20-00038
- DOI: https://doi.org/10.2480/agrmet.d-21-00024
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