Yoshimitsu Masaki 研究室

主宰者：Yoshimitsu Masaki
農業・食品産業技術総合研究機構

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、衛星観測、数値モデル、現地観測データを組み合わせて、農業生産の実態を把握し、気候変動への適応を支援する研究に取り組んでいます。特に、衛星リモートセンシングで捉えた植生情報や土壌水分、気象観測データなどを機械学習により統合し、穀物の収量や水の循環に関する高精度な空間分布データを全球規模で作成することを目指しています。これらのデータ統合手法は、従来は困難だった統計情報が限定的な地域においても適用可能な点が特徴です。 同時に、季節変動や干ばつなどの極端現象の予測精度を向上させることも重要なテーマです。気象予報機関が発表する長期気象予報システムの性能を統計的な手法と比較評価したり、作物生育モデルとの組み合わせにより農業の気候リスク評価を行ったりしています。これらの研究により、食糧生産システムの安定性向上と気候変動への適応戦略の立案を、科学的根拠に基づいてサポートすることを目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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