Hidekazu Yoshioka 研究室
主宰者：Hidekazu Yoshioka
北陸先端科学技術大学院大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、河川や生態系の現象を数学的にモデル化し、その動きを理論的・計算的に解明することに取り組んでいます。主な研究対象は、河底に付着する藻類の成長と剥離過程、魚の遡上移動、河川水の水質変化です。これらの現象に対して、確率微分方程式や最適制御理論といった数学的手法を適用し、複雑な時間変化を記述するモデルを構築しています。特に、長い時間スケールで影響が残る「長記憶性」を持つ過程に着目し、その理論的な基礎付けと数値計算法の開発を進めています。
また、本研究室は環境・資源管理の最適化問題にも取り組んでいます。風力発電やバイオマスエネルギーの投資評価、漁業資源の最適採取、光発電システムの制御など、リスク下での意思決定問題を定式化し解いています。これらの問題では、ハミルトン・ヤコビ・ベルマン方程式などの最適性条件を導出し、有限差分法などの数値解析手法で実際の解を計算します。さらに近年は、進化ゲーム理論を河川管理や資源採取行動の分析に応用するなど、複数プレイヤーが関わる意思決定問題への拡張も行っています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（81 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2026.118494
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2026.110085
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mbs.2026.109684
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matcom.2026.01.013
- [2026] Micro–macro population dynamics models of benthic algae with long-memory decay and generic growthDOI: https://doi.org/10.1016/j.rineng.2026.111783
- DOI: https://doi.org/10.1111/lre.70011
- DOI: https://doi.org/10.1111/nrm.12419
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.115911
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116264
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icaitech66481.2025.11387723
- DOI: https://doi.org/10.1109/icaitech66481.2025.11387723
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13235-025-00679-7
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10333-025-01046-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116874
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116715
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apm.2025.116217
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matcom.2025.04.010
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13235-025-00633-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116167
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2024.108398
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.115357
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00477-024-02762-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.114336
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0210146
- DOI: https://doi.org/10.1002/asjc.3563
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13235-024-00598-z
- DOI: https://doi.org/10.2965/jwet.23-127
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rinam.2024.100484
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114985
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- DOI: https://doi.org/10.5687/sss.2024.37
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114627
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13235-023-00551-6
- DOI: https://doi.org/10.1111/nrm.12394
- DOI: https://doi.org/10.3208/jgssp.v10.os-24-01
- DOI: https://doi.org/10.7132/jrcsa.30_1_7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.camwa.2023.07.003
- [2023] A Jump Ornstein–Uhlenbeck Bridge Based on Energy-Optimal Control and Its Self-Exciting ExtensionDOI: https://doi.org/10.1109/lcsys.2023.3271422
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11009-023-10006-5
- DOI: https://doi.org/10.1002/mma.9140
- [2023] CVaR-based optimization of environmental flow via the Markov lift of a mixed moving average processDOI: https://doi.org/10.1007/s11081-023-09800-4
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- DOI: https://doi.org/10.3178/jjshwr.37.1817
- DOI: https://doi.org/10.1007/s43069-023-00241-4
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13362-023-00135-4
- [2022] Optimally controlling a non-smooth environmental system with random observation and execution delayDOI: https://doi.org/10.1063/5.0081333
- DOI: https://doi.org/10.21914/anziamj.v63.16985
- [2022] Analytical and numerical solutions to ergodic control problems arising in environmental managementDOI: https://doi.org/10.1002/mma.8338
- DOI: https://doi.org/10.1002/adc2.104
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.camwa.2022.02.013
- [2022] Hydrodynamics-based modeling of phosphorus balance and dynamics in a large tropical floodplainDOI: https://doi.org/10.1016/j.envadv.2022.100176
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0082062
- DOI: https://doi.org/10.3178/hrl.16.25
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0081334
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cam.2022.114974
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.apm.2022.11.009
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.camwa.2022.09.009
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11579-022-00325-5
- DOI: https://doi.org/10.1080/02331934.2022.2103414
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11081-022-09743-2
- DOI: https://doi.org/10.3178/hrl.15.71
- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/691/1/012012
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13362-021-00112-9
- DOI: https://doi.org/10.1002/mma.7982
- DOI: https://doi.org/10.5687/sss.2021.38
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.camwa.2021.05.015
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11081-021-09655-7
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11081-021-09666-4
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