Mazen Soufi 研究室

主宰者：Mazen Soufi
奈良先端科学技術大学院大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Soufi研究室は、医用画像解析と機械学習を用いた筋骨格系の評価を中心に研究を展開しています。特にCT画像やMRI画像から、自動的に骨や筋肉などの構造を認識・測定する深層学習モデルの開発に取り組んでいます。研究室で開発されたベイズ統計に基づいた画像解析手法により、従来は困難だった個々の筋肉の体積や質（脂肪変性の程度）を正確かつ迅速に定量化することが可能になりました。 これらの技術を応用して、膝や股関節の変形性関節症患者における下肢筋肉の萎縮と脂肪変性の関係を明らかにしています。研究では、関節の変形パターン（内反・外反など）と筋肉の体積や性質との相関、さらには手術前後の身体機能回復との関連性を調査しています。また、男女差や体の位置変化による生体構造の変化も解析対象としており、特に立位と臥位でのMRI撮像を通じて、日常的な身体負荷が関節や骨盤の動きにどのような影響を及ぼすかを検討しています。これらの基礎的な知見は、関節疾患の予防・治療・リハビリテーション戦略の立案に役立つと期待されます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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