Fujio Toriumi 研究室

主宰者：Fujio Toriumi
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、ネットワーク科学とソーシャルメディア分析を核とした研究を展開しています。複雑な関係構造を持つネットワークやハイパーグラフの構造を数学的に学習・表現する手法の開発に取り組んでおり、ノードの埋め込み表現や重み付きネットワークの解析を通じて、実世界の複雑な相互作用をより正確に把握する方法論を提案しています。また、ネットワークが局所的な攻撃や障害に対してどう応答するかを調べ、リンクの付加・削除により堅牢性を向上させる戦略についても研究しています。 同時に、ソーシャルメディア上の情報流通とユーザー行動に関する実証的研究も展開しています。日本のTwitterやYouTubeでの偽情報やデマ、陰謀論の拡散機構を詳細に分析し、ユーザーがこうした内容へどのように向かっていくのか、どのような要因が関与しているかを明らかにしています。特に政治的な分極化、ワクチン忌避、性的搾取の予防に関連する研究を通じて、社会問題の解決へ向けたネットワーク科学の応用を図っています。 さらに、Community Notesなどの協働的事実検証や意見マイニング、ユーザーの選択行動に対する報酬システムの影響といったテーマも扱っており、オンラインプラットフォームの設計と運用が社会的な対話や分極緩和に与える影響について研究を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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