Kimitaka Asatani 研究室

主宰者：Kimitaka Asatani
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Asatani研究室は、大規模な論文データベースや特許データ、企業情報など、様々なデジタル情報源を分析する手法を開発し、科学と社会の関係性を定量的に理解する研究を行っています。特に、論文を対象とした計算分析やネットワーク分析を通じて、科学知識がどのように生まれ、発展し、社会に活かされていくのかというプロセスを明らかにすることに注力しています。 研究の中核となるテーマは、基礎研究から応用研究への転換過程の解明です。ナノカーボンや材料科学などの分野を対象に、研究がどのような段階で基礎から応用へ進むのか、どの国や研究者がこの転換を主導しているのかを分析しています。また、科学的知見が政策に反映されるまでの経路、研究者の国際的な協力ネットワークの構造、キャリア段階での成功パターンなども調査しており、科学政策や研究戦略の立案に必要な根拠を提供しています。 さらに、都市の持続可能性、技術革新の予測、企業の経営戦略など、社会が直面する多様な課題に対して、大規模データの分析による科学的アプローチを適用しています。これらの研究を通じて、単なる学術的な知見にとどまらず、意思決定者や政策立案者が活用できる実践的な知識を生み出すことを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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