Taro Imamura 研究室

主宰者：Taro Imamura
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室は、航空機や回転翼機の周りの流れを数値シミュレーションで解析し、空気力学的な性能と騒音を予測する研究を行っています。特に、直交格子を階層的に配置した流体解析ソルバ（UTCart）を開発・応用することで、複雑な形状を持つ機体の気流挙動を効率よく計算できるようにしています。また、乱流現象や圧縮性効果を適切に再現するため、新しい乱流モデルの開発と検証にも力を入れています。 航空機の騒音予測も重要な研究テーマです。実際の空港で大規模なマイクロフォンアレイを使って飛行中の航空機から発生する音を測定し、エンジンや着陸装置などの部品ごとの音源モデルを作成しています。この測定データと機械学習を組み合わせることで、様々な機種の航空機について、飛行条件に応じた騒音を予測する枠組み（J-FRAIN）を開発しました。 さらに、変形可能な機体構造に関する研究にも取り組んでいます。翼の形を意図的に変化させるモーフィング技術や、柔軟な膜翼の空気力学特性を調べるため、流体解析と構造解析を連携させたシミュレーションを実施しています。こうした研究を通じて、より安全で効率的で環境にやさしい航空機の開発に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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