Hisashi Nakamura 研究室

主宰者：Hisashi Nakamura
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、大気の大規模な循環変動と気象・気候現象の関係を主に観測データと数値シミュレーションを用いて研究しています。具体的には、数週間から数ヶ月のスケールで大気が示す周期的な変動パターン（例えば熱帯域を東進する大気現象や北太平洋での低気圧・高気圧の活動）が、どのような仕組みで発生し、季節によってどう変わるのかを調べています。さらに、こうした大気変動が熱波や集中豪雨などの極端な気象現象をもたらす過程を解明することで、より正確な予測につながる知見を得ることを目指しています。 次に、大気現象を引き起こす根本的な要因として、海面水温の分布や海洋前線（水温が大きく変わる領域）に着目しています。研究室では、大気と海洋が相互に影響し合う過程を調べるために、大気大循環モデルを用いた理想化実験や機械学習による気象予測モデルの開発に取り組んでいます。さらに、南半球を含む複数の地域における気象変動傾向を再解析データから抽出・検証し、気候変動に伴う大気変動の変化を定量的に評価しています。こうした基礎研究を通じて、地球全体の気象・気候システムをより深く理解することに貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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