Yohei Sawada 研究室

主宰者：Yohei Sawada
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、気象・水文・生態系の相互作用を対象に、地球規模のデータ同化と数値モデリングの手法を用いて、自然現象と社会への影響を統合的に理解する研究を行っています。具体的には、衛星観測データと地上観測を組み合わせ、土壌水分や植生バイオマスなどの陸面変数を推定する再解析データセットを構築しています。これらのデータは、降水・気温・植生といった複数の指標から干ばつの発生状況を監視・予測したり、台風による暴雨・高潮・強風といった複合的な災害リスクを評価したりする際の基盤となります。 同時に、本研究室は社会科学的な視点を組み込んだ研究にも取り組んでいます。例えば、災害情報の信頼度が低下する現象（空振りの多発）が地域住民の防災意識にどう影響し、早期警報システムの効果性にどう関係するかを動的なモデルで表現しています。また、実際の災害記録と気象・水文データを比較することで、社会経済的な脆弱性によって気象条件だけでは説明できない災害が生じることも明らかにしています。 さらに、水文学や気象予報の精度向上に向けて、大規模なモデルアンサンブルの構築と検証、不確実性の定量化といった方法論的な開発にも注力しています。これらの成果は、防災・減災や食糧・水資源の管理といった社会課題の解決に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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