Kentaroh Suzuki 研究室
主宰者:Kentaroh Suzuki
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、衛星観測とコンピュータシミュレーションを組み合わせて、雲の性質と気候システムの関わりを調べています。特に、雲がどのような水滴や氷粒子からできているのか、そしてそれが地球のエネルギー収支にどう影響するのかが主な研究課題です。赤外線や偏光などの異なるセンサーを用いた複合的な観測手法により、雲の温度状態(液体水、過冷却水、氷)を高精度で判定し、従来困難であった雲の内部構造を詳しく把握することを目指しています。
一方、大規模気象シミュレーションモデルの精密化にも注力しており、モデル内での雲粒子の成長過程や降水発生メカニズムの記述を改善する研究を展開しています。特に、エアロゾル粒子が雲の形成や降水に与える影響の評価、また対流活動と雲量の関係など、気候予測の精度を左右する基本的なプロセスについて、観測との照合を通じて検証しています。これらの研究を通じて、気候変動予測における不確実性の軽減と、より正確な気候システムの理解に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 医学Hiroko Isoda 研究室筑波大学論文 101 件·共通: 気象, 気象・気候, 地球物理, プロセス・反応 +6
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研究成果(24 件)
- DOI: https://doi.org/10.1029/2025ms004958
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- DOI: https://doi.org/10.22541/essoar.15002810/v1
- [2025] Evaluation of Climatic Impacts of Ice-Nucleating Particles through Precipitation Process with a GCMDOI: https://doi.org/10.1175/jcli-d-24-0335.1
- DOI: https://doi.org/10.1029/2024ea004053
- DOI: https://doi.org/10.1029/2024av001636
- [2025] Retrieving cloud-base height and geometric thickness using the oxygen A-band channel of GCOM-C/SGLIDOI: https://doi.org/10.5194/amt-18-773-2025
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- DOI: https://doi.org/10.5194/acp-24-5287-2024
- DOI: https://doi.org/10.1029/2024gl110573
- DOI: https://doi.org/10.5194/amt-17-6751-2024
- DOI: https://doi.org/10.5194/gmd-17-651-2024
- DOI: https://doi.org/10.1175/jcli-d-22-0221.1
- DOI: https://doi.org/10.5194/amt-16-603-2023
- DOI: https://doi.org/10.1029/2022jd036826
- DOI: https://doi.org/10.1029/2021gl096523
- DOI: https://doi.org/10.1029/2021ea001912
- DOI: https://doi.org/10.1029/2021jd034803
- DOI: https://doi.org/10.1088/1748-9326/abfb9e
- [2021] Description of MIROC6 AGCMDOI: https://doi.org/10.15083/0002000180
- DOI: https://doi.org/10.2151/jmsj.2021-031
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