Osamu Abe 研究室

主宰者：Osamu Abe
東京大学・University of Tokyo Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

阿部修研究室は、医療画像診断の質向上と解析の自動化を中心とした研究に取り組んでいます。特に磁気共鳴画像法（MRI）やコンピュータ断層撮影（CT）などの医療画像から、疾患の早期発見や進行予測に有用な情報を抽出することを目指しています。深層学習による画像再構成技術や大規模言語モデルを応用して、画像の品質向上や放射線診断報告書からの自動的な情報抽出を実現し、医師の診断支援を行う研究を展開しています。 研究対象は多岐にわたり、脳腫瘍や膵臓がんなどの悪性腫瘍、神経変性疾患（アルツハイマー病やレビー小体病）、精神疾患（統合失調症や双極性障害）、脳外傷など様々な疾患が含まれます。これらの疾患に対して、脳画像の微細構造解析や体成分測定、脳脊髄液の流動性評価など、複数のMRI解析手法を組み合わせて、疾患固有の神経生物学的変化を明らかにしています。 さらに、医療AI開発における課題解決にも力を入れており、多施設・複数機器間でのデータ利用可能性を確保する調和化手法や、プライバシーを保護しながら機械学習モデルを最適化する連合学習の研究を行っています。これらの取り組みを通じて、臨床現場で実用的で信頼性の高い医療画像解析システムの構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（100 件）

続きを表示（残り 90 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。