Kayo Suda 研究室

主宰者：Kayo Suda
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kayo Suda研究室は、溶液中での分子の構造や反応性を理論計算により解明することを主な研究課題としています。溶液環境下での分子振動や光学特性がどのように変化するかを調べるため、量子力学と統計力学を組み合わせた計算手法を開発しています。特に、溶質分子と溶媒分子の相互作用を精密に記述する計算方法を改良し、ラマン分光などの分光測定で観測される現象を理論的に予測する研究を進めています。 一方、実験的には、有機分子の化学反応を制御する新しい手法の開発に取り組んでいます。外部刺激（光や電気化学的操作）を用いて反応性の高い中間体を生成し、目的の結合を効率よく形成する研究が行われています。例えば、多環芳香族炭化水素の水素原子を置き換える反応や、アミロイドなどの疾患関連タンパク質の酸化による毒性低減を目指した反応開発が報告されています。 加えて、機械学習と化学の融合に関する研究も展開されています。分子の物理化学的性質を予測するニューラルネットワークモデルを構築し、その予測結果がどの分子構造の部位に基づいているのかを化学的観点から解釈する手法を開発しています。このように、計算化学、実験化学、データ科学の三つのアプローチを組み合わせ、分子レベルでの現象理解と新規反応の開発を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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