Daichi Horita 研究室
主宰者:Daichi Horita
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Daichi Horita研究室は、デジタル画像・映像の自動生成・編集と、その知覚効果に関する研究を行っています。研究の問いは、複雑な視覚コンテンツをいかに効率的に処理・生成し、またそれが人間にどのような感覚体験をもたらすかにあります。手法としては、深層学習や生成敵対ネットワーク(GAN)といった機械学習の手法を中心に、画像解析から実装・ユーザー評価まで幅広いアプローチを採用しています。
主要な研究成果として複数の方向性が見られます。一つは、膨大なデータから参考例を検索して活用することで、限られた学習データで高品質な画像生成を実現する技術です。もう一つは、異なる複数の画像から構造と質感を統合したり、複雑な色彩処理を高速に分解・復元したりするなど、画像の構成要素を細かく制御する手法の開発です。さらに、頭部装着ディスプレイなどのメタバース環境やAR技術と組み合わせて、食べ物の見た目を変えることで味覚認知を変化させるなど、視覚情報の操作が実際の人間の感覚に与える影響を検証する研究も展開しており、視覚コンテンツ処理の応用領域を広げています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(7 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/cvpr52733.2024.00015
- DOI: https://doi.org/10.1109/icip49359.2023.10222638
- [2022] SLGANDOI: https://doi.org/10.1145/3551626.3564967
- DOI: https://doi.org/10.1109/icip46576.2022.9897787
- DOI: https://doi.org/10.1145/3491101.3519779
- DOI: https://doi.org/10.1109/wacv51458.2022.00325
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics10101157
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