Ashutosh Kumar 研究室

主宰者：Ashutosh Kumar
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、都市や道路インフラの状態を画像認識技術で監視・分析する研究に取り組んでいます。特に、自動車に搭載されたカメラや衛星データなどの映像・観測データから、深層学習を用いて交通流の推定や道路損傷の検出を行っています。走行車からのカメラ映像を活用して都市全域の交通量を把握したり、トンネル建設現場の長大なベルトコンベヤーの損傷をリアルタイムで検出したり、舗装路面の劣化状況を自動認識するなど、実用的な課題解決に当たっています。 同時に、衛星風速データの解像度向上や、都市の生活の質に関する市民の認識を調査する参加型ワークショップなど、データ駆動型のアプローチで都市課題に向き合う手法も開発しています。これらの研究を通じて、限られた計算資源のエッジデバイスでも動作する軽量モデルの構築、複数カメラからの車両再同定による移動軌跡の復元、および市民参加によるローカルな視点の取り込みなど、技術と社会的ニーズを結びつける工夫がなされています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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