Kenji Kobayashi 研究室

主宰者：Kenji Kobayashi
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、音声・音響信号の処理と動物発生メカニズムの解明という、一見異なる二つの領域で研究を展開しています。 音響処理の領域では、低消費電力で多様な音認識を実現するハードウェア・プロセッサの開発に取り組んでいます。従来のシステムは限られた数の周波数解析点と フィルタチャンネルしか用いていないため、特定の用途（例えば音声ウェイクワード検出）にしか対応できませんでした。これに対して、より多くのデータポイントと チャンネルを処理することで、音声コマンド認識、環境音認識、楽器認識といった異なる音響タスクを統一的に扱える特徴抽出器を実現しています。さらに、ニューラルネットワークを極度に圧縮・最適化する手法により、これらの処理をコンパクトで エネルギー効率の高い回路に組み込むことを目指しています。 一方、発生生物学の領域では、ホヤ（原索動物）の初期胚を対象に、遺伝子発現がどのように制御され、細胞の種類や分裂回数が決まるのかを調べています。数学的手法を用いて遺伝子制御ネットワークの動作原理を解析し、実験的な操作により特定の細胞型が再現できるか検証する研究を行っています。こうしたアプローチを通じて、動物の体が形作られる基本原理の理解を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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