Woosub Roh 研究室

主宰者：Woosub Roh
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Roh研究室は、雲と降水の性質を理解し、気象・気候モデルの精度向上を目指す研究を行っています。特に、雲粒や氷晶などの粒子がどのように成長・変化し、降水がどのように形成されるかといった微物理過程に焦点を当てています。これらのプロセスは地球の放射収支に大きな影響を与えるため、気候変動の予測にも重要です。 研究の手法は多層的です。一つは、高い計算精度を持つ全球シミュレーションモデル（NICAM）を用いた数値実験です。もう一つは、2023年に打ち上げられたEarthCARE衛星から得られる観測データ、特に世界初の人工衛星搭載ドップラーレーダーによる鉛直速度の測定データを活用することです。これらの観測とシミュレーションを比較・検証することで、モデル内の雲の粒子サイズ分布や落下速度などのパラメータを改善しています。 さらに、レーダーシミュレーターの開発によって、モデルが予測する粒子集団を実際のレーダー観測と比較可能な形に変換する技術も進めています。こうした観測ベースのアプローチにより、気象・気候予測モデルの雲・降水表現を一段階高い精度で実現することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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