Shuhei Matsugishi 研究室

主宰者：Shuhei Matsugishi
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Matsugishi研究室は、大気現象を高い精度で予測・理解するための数値モデル開発と検証に取り組んでいます。特に、雲や降水といった小規模な気象現象から地球規模の気候変動まで、幅広い時間・空間スケールの大気過程を対象としています。研究の問いは、既存の天気予報や気候モデルが使用している簡略化された物理表現が、実際の大気現象をどの程度正確に再現できるのか、そして観測データとの不整合をどのように改善するかという点にあります。 研究手法としては、全球規模での高解像度な数値シミュレーション（NICAM）、データ同化システム（LETKF）、衛星観測との比較検証を統合的に活用しています。具体的には、衛星搭載レーダーで測定された雲粒子の落下速度や反射率といった観測値を、モデル計算結果と直接比較するためのシミュレータ開発も進めています。さらに、雲微物理過程の改善や地表面過程の精密化なども重点課題です。 これらの研究を通じて、モデル内の物理的な設定の選択が気温や湿度といった気象場に与える影響、雲の組織化メカニズム、降水過程の精密表現など、複数の重要な発見を積み重ねています。長期的には、より信頼性の高い気象・気候予測モデルの開発に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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