Tomoki Miyakawa 研究室

主宰者：Tomoki Miyakawa
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、気象現象と気候システムを高精度に再現・予測するための数値シミュレーション研究を進めています。主に、NICAM（非静力学的大気モデル）と呼ばれる全球規模の計算モデルを用いており、このモデルは約数～数十キロメートルの水平解像度で雲の詳細な動きまで直接計算できることが特徴です。台風や豪雨、季節風に関連した大規模な気象変動から、雲粒の成長といった微小な物理過程まで、複数のスケールの現象を統一的に調べています。 主要な研究テーマは、大気と海洋の相互作用が季節変動に与える影響、エアロゾル（微小粒子）が降水分布に及ぼす作用、そして気象予報の予測可能性の限界です。台風の発生予測、モンスーンの季節内変動、マデン・ジュリアン振動といった社会的に重要な気象現象を対象とし、アンサンブル実験（複数のシミュレーションを並行実施）によって不確実性を定量的に評価しています。加えて、衛星観測データとの比較検証により、モデルの信頼性を向上させるための改善に取り組んでいます。 このように、計算科学と観測科学を組み合わせることで、地球規模の気象・気候現象のメカニズム解明と予測精度の向上を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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