Kosuke Yamamoto 研究室

主宰者：Kosuke Yamamoto
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、大気・陸面・河川の水循環システムを統合的にシミュレーションし、洪水や河川氾濫などの水関連災害予測に応用する研究に取り組んでいます。対象とする問題は、降雨から河川流量、地表の水分状態に至るまで、地球上の水がどのように移動・変化するかを把握し、これを用いて災害の危険性をより早く、より正確に予測することです。 研究の手法としては、気象衛星データと地上観測データを同化して大気シミュレーションを行う「NEXRA」システムや、降雨・気温などの気象強制データを入力して陸面・河川の水循環を計算する「Today's Earth」システムなど、複数の物理モデルを統合したシステムを開発・運用しています。また機械学習手法を活用した降雨予測の補正や、合成開口レーダー衛星データと洪水シミュレーション結果を組み合わせた浸水被害の自動推定なども行っています。 これらの研究により、台風や大雨時に河川氾濫が発生する位置や時刻をより高精度で予測でき、鉄道車両の事前避難判断や水災害の早期警戒に必要な予測リードタイムの確保に貢献しています。衛星観測技術とコンピュータシミュレーションの融合により、水関連災害への対応能力向上を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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