Takao Kawasaki 研究室

主宰者：Takao Kawasaki
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、地球規模での大気と海洋の相互作用、および極端気象現象の予測を中心に研究を進めています。研究の問いとしては、季節変動や短期的な気象現象において、大気と海洋がどのようにやり取りしているのか、また気候変動に伴う異常気象（豪雨、台風など）の発生メカニズムと予測可能性を明らかにすることにあります。 手法としては、スーパーコンピュータを活用した高解像度の大気海洋結合モデルを用いた数値シミュレーションを主体としています。特に、複数の初期条件から同時に計算を行うアンサンブル予報実験や、粒子追跡法による流れの可視化などの手法を採用しており、これにより従来では再現が難しかった現象の詳細な再現が可能になっています。 主要な発見としては、海面水温の変動や潮汐力が大規模な大気循環や海洋循環に重要な役割を果たすこと、また高精度なシミュレーションを実現するには大気と海洋の成分間の補正が必要であることが報告されています。これらの知見は、季節予報や極端気象の予測精度向上に貢献し、防災・減災への応用が期待されます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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