Xianfeng Li 研究室

主宰者：Xianfeng Li
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Li研究室は、インフラストラクチャの安全性確保や自然災害への対応を目指し、計測データの自動解析と機械学習を融合させた研究を展開しています。橋梁などの構造物の維持管理では、点群データから深層学習を用いて構造部材を認識し、幾何学的解析により寸法を自動抽出する手法を開発しています。また、地滑りなど地盤災害の危険度評価では、ドローンで取得した画像をLLM（大規模言語モデル）により専門家レベルで自動判断する手法に取り組んでいます。 地盤工学の分野では、室内実験と数値解析を組み合わせた研究を進めています。飽和状態の岩盤の強度予測では、電気抵抗と音響信号を計測し破壊パターンを解明する実験を行い、斜面安定性の評価では機械学習を用いて安全性の判定と数値予測を実施しています。さらに、音響放射線源の位置特定技術を検証し、岩盤内の損傷検出の精度向上に努めています。 これらの研究は、構造物診断、地盤災害予測、海洋地質調査など多岐にわたり、AI・センシング技術の活用によって従来の人手に頼る分析を自動化・高度化させることが共通のテーマです。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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