Sara Badr 研究室
主宰者：Sara Badr
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Sara Badr研究室は、医薬品の製造プロセスを数学モデルとデータ分析により最適化・改善する研究を行っています。特に力を入れているのは、抗体医薬品の生産プロセス設計です。細胞の成長や代謝、不純物の生成などに関わる複雑な現象を捉えるため、第一原理に基づいた方程式と実験データを組み合わせた「ハイブリッドモデリング」という手法を採用しており、小規模から実生産規模まで幅広い条件での予測が可能になっています。
医薬品製造の上流プロセス（細胞培養）から下流プロセス（精製）までの統合的な評価も行っており、生産性と経済性、環境への負荷のバランスを考慮した設計方法を提案しています。さらに、有機化学合成や医薬品の注射剤製造といった異なる製造形態にも同様のモデリング手法を適用し、プロセスの最適条件を探索しています。
加えて、製造現場で発生する異常検知や機器の状態監視、感染症対策の意思決定支援など、医薬品産業が直面する実務的な課題にもデジタル技術を活用した解析を行っています。これらの研究を通じて、医薬品をより安全かつ効率的に製造し、コスト低減と環境配慮を実現することを目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（33 件）
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- DOI: https://doi.org/10.69997/sct.174347
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.dche.2026.100316
- DOI: https://doi.org/10.1002/aic.70231
- DOI: https://doi.org/10.69997/sct.196476
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ces.2025.122281
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2025.109106
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.coche.2025.101093
- DOI: https://doi.org/10.1080/00219592.2025.2554991
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.coche.2024.101019
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- DOI: https://doi.org/10.1080/00219592.2024.2313318
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2024.108822
- DOI: https://doi.org/10.1002/btpr.3486
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.oprd.3c00380
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2023.108144
- DOI: https://doi.org/10.1039/d3re00215b
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12247-023-09788-5
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.iecr.3c02137
- DOI: https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.3c05737
- DOI: https://doi.org/10.1080/00219592.2023.2201310
- [2023] Surrogate modeling of dissolution behavior toward efficient design of tablet manufacturing processesDOI: https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2023.108141
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cherd.2022.09.005
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cherd.2022.11.012
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsomega.2c04182
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.iecr.2c00736
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cherd.2020.12.018
- DOI: https://doi.org/10.1021/acssuschemeng.1c01435
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2021.107541
- [2021] Analysis of the Effects of Process Parameters on Start-Up Operation in Continuous Wet GranulationDOI: https://doi.org/10.3390/pr9091502
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-95617-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpharm.2021.121353
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2021.107422
- DOI: https://doi.org/10.32393/csme.2021.250
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