Yuka Sakai 研究室
主宰者:Yuka Sakai
東京大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、エネルギーと環境の課題に対して、計測・制御・プロセス設計の観点からアプローチしています。大きく三つの研究領域があります。
第一は、**室内温度や液体タンク内の温度予測・制御に関する研究**です。物理的なセンサーを多数設置することは実用的でないという課題に対し、熱伝達の基礎理論と機械学習を組み合わせた仮想センサーを開発しています。建物の省エネ運用や化学プロセスの温度管理に応用可能です。また、磁性材料の磁気相転移を利用した新しい温度センサーの理論開発も進めています。
第二は、**光触媒とミスト・超音波を組み合わせた水処理プロセスの研究**です。超音波で生成したミスト状の光触媒粒子が、大きな表面積と優れた光透過特性を実現し、有機汚染物質の分解効率を大幅に向上させることを実験的に明らかにしています。
第三は、**エネルギー変換とアップサイクルに関する研究**です。アンモニア燃焼過程で発生する窒素酸化物の資源化、太陽光を利用した光触媒反応の効率性評価、微生物燃料電池の最適条件探索、二酸化炭素回収プロセスの省エネ化など、複数のアプローチから脱炭素化と循環型社会の実現に貢献する研究を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(16 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tsep.2024.102597
- DOI: https://doi.org/10.3390/en16062870
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2023.126901
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- DOI: https://doi.org/10.1002/ceat.202200524
- DOI: https://doi.org/10.3303/cet2294103
- DOI: https://doi.org/10.3303/cet2294135
- [2022] Improving CO2 Capture Process with latent heat reuse system and Artificial Neural Network ModelDOI: https://doi.org/10.3303/cet2294013
- [2022] The Effect of the Presence of Mist in the Proposed Sonophotocatalytic Wastewater Treatment ProcessDOI: https://doi.org/10.3303/cet2294097
- DOI: https://doi.org/10.3303/cet2188063
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