Takamasa Iryo 研究室

主宰者：Takamasa Iryo
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、都市交通システムの効率性と安定性を向上させるための数理的アプローチに取り組んでいます。交通ネットワークにおける利用者の移動行動（出発時刻選択や経路選択）がいかに均衡状態に収束するかを分析しており、特に日々の交通条件の変化に応じた意思決定や、交通信号制御と料金制度の併用による渋滞排除といった施策の効果を定量的に評価しています。これらの分析には、ゲーム理論やマルコフ連鎖などの数学的手法を活用し、交通システムが安定性と回復力を持つための条件を明らかにしています。 同時に、実務的な交通データの活用にも注力しており、GPS軌跡データやビデオ映像から道路ネットワークや交通状況を自動抽出する手法を開発しています。深層学習を組み合わせることで、既存の地図データに依存しない交通状態予測が可能になりつつあります。 さらに、大規模災害時における救援物資の流通システムの研究も進めており、情報不確実性が高い状況下で、在庫と輸送のバランスを最適化する戦略を提案しています。これらの取り組みを通じて、平時から災害時までを視野に入れた、より強靭で効率的な交通・物流システムの構築を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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